大鹏老师：Power BI优化最佳实践
标题：提升Power BI效率：优化实战指南
阅读本文，你将快速掌握Power BI优化技巧，提升使用体验。本文共总结了17个核心实践，每个实践都能有效提高数据加载速度和模型管理。以下是部分内容概要：
数据加载：优先从数据库加载，避免单文件，文件越多速度越快。
列筛选：只导入需要的列，减少不必要的数据处理时间。
数据格式：使用整数类型存储，节省存储空间。
Power Query：尽量避免复杂数据清洗，避免对CPU的高要求。
SQL加载：在Power Query中使用SQL查询，降低计算负担。
参数化：设计时考虑可扩展性，减少后期调整工作。
维度建模：避免大宽表，使用维度表减少内存占用。
数据粒度：根据分析需求选择合适的分析级别。
新建列：谨慎使用，理解其对计算和内存的影响。
度量管理：使用专门表存放，保持清晰结构。
命名规范：清晰区分不同类型的表和度量。
模型分层：管理复杂度，利于模型维护。
关系设计：使用一对多关系保持模型简单。
反结构化：在特定场景下，灵活调整数据结构。
关闭预览：减少服务器压力，提升数据加载速度。
DAX优化：理解计算原理，编写高效公式。
可视化：控制图表数量，提升页面加载速度。
增量刷新：适用于需要定期更新的场景。
列基数：减少重复值，减小文件大小。
硬件升级：CPU与内存频率对性能影响显著。
企业部署：根据需求选择本地或云端部署。
定期更新：利用新版本提升性能。
每个实践都关乎效率和性能，找到适合自己的优化策略，是使用Power BI的高效之道。记住，优化是一个持续的过程，实践出真知。如有疑问，欢迎指正。
上一篇：石岐中心小学主要工作措施
下一篇：中山市石岐实验小学师资力量
多重随机标签